Davranış araştırması + analitik @parildarelif

Davranışı Veriye, Veriyi İçgörüye.

Psikoloji öğrencisiyim; tüketici karar verme, deneysel araştırma ve veriye dayalı analiz (ANOVA/MANOVA, güvenilirlik, görselleştirme) alanlarına odaklanıyorum. Temiz araştırma akışları kurmayı ve sonuçları anlaşılır şekilde anlatmayı seviyorum.

Seçenek Fazlalığı (Choice Overload) Karar Yorgunluğu (Decision Fatigue) Deney Tasarımı SPSS • R • Python • SQL Figma (araştırma anlatımı)

Projeleri gör LinkedIn İletişime geç

Şu anda araştırma, analitik veya consumer insights alanlarında staj fırsatlarına açığım.

Hakkımda

Ne yapıyorum & nasıl çalışıyorum

İnsanların karmaşıklık altında nasıl karar verdiğiyle—özellikle dijital alışveriş ortamlarında—ilgileniyorum. Bir araştırma sorusunu hipotez → deney → analiz → anlatım akışında ilerletmeyi seviyorum. Hedefim; consumer analytics, behavioral data science veya decision intelligence alanlarında çalışan ekiplere katkı sağlamak.

Davranışsal Veri Bilimi Tüketici Analitiği Deneysel Tasarım Araştırma Anlatımı

Projeler

Seçilmiş araştırma & analitik çalışmalar

🛒 Karar Yorgunluğu (Devam Ediyor)

Seçenek fazlalığının karar süresi, satın alma niyeti ve karar memnuniyeti üzerindeki etkisini inceleyen deneysel çalışma.

SPSS (MANOVA/ANOVA) R (görselleştirme) Python (işleme) Qualtrics

📏 Gaslighting Ölçeği Geliştirme

EFA ve güvenilirlik testleri (Cronbach’s alpha) ile ölçek geliştirme çalışması; ölçüm tasarımı ve yapı geçerliği adımlarına odaklanır.

EFA Güvenilirlik SPSS

💬 Dijital İkna Çalışması

Online ortamda ikna ve anlatı etkilerini inceleyen deneysel araştırma; teoriyi ölçülebilir çıktılarla ilişkilendirir.

Deney Davranış Analiz

🎨 Figma ile Araştırma Anlatımı

Araştırma akışlarını, karar yolculuklarını ve bulguları ürün odaklı ve anlaşılır bir formatta sunmak için Figma kullanımı (yöntem → bulgular → çıkarımlar).

Figma Storytelling Netlik

Araçlar

Araştırma & analitik için kullandıklarım

İstatistik & Araştırma

ANOVA, MANOVA, güvenilirlik analizi, deneysel tasarım, hipotez testleri.

Veri & Görselleştirme

R ile görselleştirme ve istatistiksel akışlar; Python ile veri işleme; SQL ile sorgulama.

Araçlar

SPSS, Qualtrics (anket/deney kurulum), Git/GitHub, Figma (araştırma anlatımı & mockup).

İletişim

Staj & iş birliği fırsatlarına açığım

Bağlantı kuralım

En hızlı iletişim yolu e-posta.

parildarelif@gmail.com LinkedIn GitHub